Это сайт, на котором живут «волшебные кнопки» ✨

Присоединяйтесь к нашей VK группе.

Когда-то под "кодом" понимали последовательность цифр 0 и 1. Потом кодом стали называть текст программ. Сейчас индустрия пришла к формуле "всё как код" ("everything as code"). А это приводит к тому, что теперь код нужен всем.

Среди всех видов кода особую роль и значение играют сниппеты: изолированные части кода, демонстрирующие пример использования инструмента для решения проблемы или готовое (возможно, с ограничениями) решение конкретной задачи.

К основным характеристикам сниппета относятся:

• Высокая частотность: проблема, описанная в сниппете, должна возникать часто.
• Решение проблемы: в идеале сниппет должен решать конкретную проблему.
• Строгое решение или ограниченное решение: в идеале сниппет должен предоставлять универсальное строгое решение. Если это невозможно, то должно быть предложено решение с некоторыми ограничениями.
• Готовый к использованию «как есть»: в идеале сниппет должен быть в готовом к использованию формате: либо в виде полного кода, либо в виде модуля для интерпретатора.
• Демонстрация: если сложно создать сниппет, готовый к использованию «как есть», может оказаться полезным демонстрационный сниппет.
• Законченный код или фрагмент кода: если законченный код сложно описать, сниппет может быть представлен как фрагмент кода.
• Минимальность: сниппет должен фокусироваться на конкретной функциональности, которую нельзя разбить на последовательность более мелких сниппетов.
• Использование инструментов: сниппет может использовать внешние утилиты.
• Целевая система: если сниппет предназначен для определенной целевой системы, то она должна быть указана.

Наш сервис создан для того, чтобы помочь пользователям легко находить сниппеты:

• Точный поиск: можно быстро находить сниппеты по известным пользователю параметрам.
• Смысловой поиск: можно найти решение проблемы по описанию на естественном языке.
• Просмотр коллекций: просматривайте тщательно подобранные наборы сниппетов.

Чтобы сделать смысловой поиск максимально эффективным, мы уделяем особое внимание сниппетам в следующих ключевых областях:

• Сниппеты по Bash.
• Сниппеты по администрированию ОС.
• Сниппеты по инструментам DevOps (включая Docker, Kubernetes и т. д.)
• Сниппеты по Python.
• Сниппеты по Node.js.

Как только пользователь найдет нужный сниппет, он может либо скопировать текст в буфер обмена, либо загрузить код по предоставленной ссылке. Это повышает удобство и особенно ценно для запуска сниппетов напрямую, например, из консоли Bash можно загрузить сниппет для вычисления длины строки (см. https://code-magic.com/snippets/1):

curl -s https://api.code-magic.com/api/snippet-raws/1/316a711f9df18cc5146c13588065a3a2 | bash -s "1234567890"
# => 10

Чтобы гарантировать, что код, возвращаемый code-magic, соответствует запросу, raw URL включает MD5 хэш текста кода. Этот хэш проверяется, когда код извлекается через API, гарантируя, что пользователи получат именно тот код, который они запрашивали, или ошибку, если сниппет был изменен с момента создания raw URL.

Действительно ли нам нужна база данных сниппетов в эпоху LLM-моделей, способных сгенерировать необходимые сниппеты по запросу пользователя?

Наш ответ — да:

• качественный код, гарантия кода: модели LLM по своей архитектуре, поскольку являются нейронными сетями, не способны гарантировать, что сгенерированный код действительно работает и действительно делает то, что хотел пользователь.
• быстрый поиск, простота поиска и точность поиска: модель LLM не может понять специфику задачи пользователя, а это означает, что пользователю придется детально и долго описывать свою проблему.

В добрый путь!